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上海財經大學計量經濟學試卷.docx 12頁

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- -可編輯修改- 誠實考試吾心不虛 考試失敗尚有機會 ,公平競爭方顯實力, ,考試舞弊前功盡棄。 上海財經大學《計量經濟學》課程考試卷(A)閉卷 課程代碼 課程序號 2008— 2009學年第1學期 姓名 學號 班級 得分、單選題 得分 、單選題(每小題2分,共計40分) 題號 -一- -二二 三 四 五 六 七 八 總分 得分 如果模型中變量在 10%勺顯著性水平下是顯著的,則( D ) A 該變量在5%的顯著性水平下是也顯著的 B 該變量在1%和5%的顯著性水平下都是顯著的 C 如果P值為12%則該變量在15%的顯著性水平下也是顯著的 D 如果P值為2%則該變量在5%的顯著性水平下也是顯著的 高斯—馬爾可夫是(D ) 搖滾樂隊B.足球運動員 C.鮮美的菜肴 D.估計理論中的著名定理, 來自于著 名的統計學家:Joha nn Carl Friedrich Gauss 和 An drey An dreevich Markov 。 線 3.以下關于工具變量的說法不正確的是( B )。 與隨機干擾項不相關 B.與所替代的隨機解釋變量不相關 C.與所替代的隨機解釋變量高度相關 D.與模型中其他解釋變量不相關 在含有截距項的多元回歸中, 校正的判定系數 R2與判定系數R2的關系有:(B ) R2v R2 B. R2> R2 C. R2 = R2 D. R2與 R2 的關系不能確定 根據樣本資料估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為 InYi=2.00+0.75lnX i+8 ,這表明人均收入每增加 1%人均消費支出將大約增加 (B ) 0.2% B.0.75% C.2% D.7.5% 在存在異方差的情況下,普通最小二乘法( OLS估計量是( B ) 有偏的,非有效的 B.無偏的,非有效的 C.有偏的,有效的 D.無偏的,有效的 0,則 0,則DW統計量的近似值為 (C) A.0 B.1 C.2 D.4 在多元回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量回歸后的判定系數接近 1,則表明 原模型中存在( C ) A.異方差性 B.自相關 C.多重共線性 D.擬合優度低 設某商品需求模型為: Y=3 0+3 1X + U,其中Y是商品的需求量,X是商品的價格, 為了考慮全年12個月份季節變動的影響, 假設模型中引入了 12個虛擬變量,則會產生的 問題是(D ) A.異方差性 B.自相關 C.不完全的多重共線性 D.完全的多重共線性 下列表述不正確的是( D ) 盡管存在不完全的多重共線性,普通最小二乘估計量仍然是最優線性無偏估計量 雙對數模型的 R可以與對數一線性模型的 R2相比較,但不能與線性一對數模型的 R 相比較。 無論模型中包括多少個解釋變量,總離差平方和的自由度總為 (n-1)。 整個多元回歸模型在統計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統計顯著 的。 對于線性回歸模型 Yi = :0+ :1Xi +Ui,有關11的方差的估計量的說法錯誤的是: B.樣本容量越大,:1 B.樣本容量越大,:1的方差的估計量越小。 A.殘差平方和越大,:1的方差的估計量越大。 的方差的估計量越C. Xi的方差越大,一1的方差的估計量越小。 D. Xi的方差越大, 的方差的估計量越 大。 考慮下面回歸模型, Di是虛擬變量, A: Yt =九+ ut B:爲=仇+04 +叫 TOC \o "1-5" \h \z C:扎=aQ(l - Dt) + +出 D: Z 二① +爲(1 一DJ +爲Q +陽 對上述方程中的參數來講,哪個是正確的? ( D ) A. - '0 B. >1「1 C. 「1 D. - '0 A 13?計量模型 - '■ 中,C代表個人消費支出,x表示收入,則 F = = - - 的含義是什么?( A ) 意味著消費變量的 95.4%可以用收入變量解釋 回歸系數的95.4%可以解釋消費 意味著收入變量的 95.4%可以用消費變量解釋 以上都不對 14.考試成績取決于學習時間和學習效率。學習時間可以測量,但效率卻不能。如果在做 考試成績對時間回歸的時候不能控制效率變量, 且如果學習時間和學習效率負相關, 那么, 上述回歸中,學習時間系數可能會出現什么偏差? ( A ) A.系數存在向下的偏差,可能為負 B. 系數存在向下的偏差,但不能為負 C.系數存在向上的偏差D. 系數不會存在偏差 C.系數存在向上的偏差 D. 系數不會存在偏差 15.在線性概率模型(LPM)估計中, rain = 0*004 + + 0.0 \latltude rain是虛擬變量(如果下雨為 1,否則為0), win ter為虛擬變量(1表示冬天,0表示其 他季節「latitude 為所描述區域的緯度, win ter的參數系數解釋是什么? (

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