logo

您所在位置網站首頁 > 海量文檔  > 高等教育 > 統計學

在SPSS的因子分析的旋轉方法.PPT 73頁

本文檔一共被下載: ,您可全文免費在線閱讀后下載本文檔。

  • 支付并下載
  • 收藏該文檔
  • 百度一下本文檔
  • 修改文檔簡介
全屏預覽

下載提示

1.本站不保證該用戶上傳的文檔完整性,不預覽、不比對內容而直接下載產生的反悔問題本站不予受理。
2.該文檔所得收入(下載+內容+預覽三)歸上傳者、原創者。
3.登錄后可充值,立即自動返金幣,充值渠道很便利
特別說明: 下載前務必先預覽,自己驗證一下是不是你要下載的文檔。
  • 內容提供方 fengruiling(上傳創作收益人)
  • 發布時間:2018-12-29
  • 需要金幣400(10金幣=人民幣1元)
  • 瀏覽人氣
  • 下載次數
  • 收藏次數
  • 文件大小:4.69 MB
下載過該文檔的會員
在SPSS的因子分析的旋轉方法
你可能關注的文檔:
(3)打開判別分析主對話框,將因變量“y”輸入[Grouping Variable],并在[Define Range]框中輸入1~3的范圍。然后將分析的10個自變量輸入[Independents]輸入框中,并選擇[Use stepwise method](圖12-15)。 * (4)進入[Statistics],選中所有的選項,并單打[Continue](圖12-16)。 * (5) 進入[Method],選中[Wilks’ lambda]、[Use Fvalue]和[Summary of steps]選項,按下[Continue](圖12-17)。 * (6) 進入[Classify],選中[All groups equal]、[Within-groups]、[Casewise results]、[Summary table]、[Leave-one-out classification]和[Replace missing values with mean]選項,按下[Continue] (圖12-18)。 * (7)單擊[OK],輸出判別分析的結果。 表12-13是采用逐步回歸分析的結果,由表可知,僅有“人均國內生產總值”、“人均地方財政收入”和“百人固定電話和移動電話用戶數”三個變量進入判別模型,其他7個變量均沒有進入。 * 表12-14是回歸分析的顯著性檢驗結果,結果表明所構造的判別模型是有效的。 * 表12-15是關于兩個典型判別函數的最大特征根的說明,第一個函數的特征根為13.574,方差貢獻率為90.9%,第二個函數的特征根為1.356,方差貢獻率為9.1%。 * 表12-16是檢驗判別模型的顯著性水平。第一欄“test of functions”表示每步中判別函數被移去后的函數值。“1 through 2”表示沒有函數被移去。原假設為各組中所有判別函數的總體均值相等。檢驗結果表明:前兩個判別函數的聯合效果顯著,通常會視為最大的判別函數顯著。“2”表示前一個判別函數被移去后的顯著性檢驗。結果表明:第二個判別函數也是顯著的。這個檢驗結果與回歸分析的檢驗結果是一致的。 * 表12-17是標準化的典型判別函數系數的輸出結果。標準化判別函數系數可以看出預測變量在組成判別函數時的相對貢獻,從表12-17可以看出,第一判別函數的“人均國內生產總值”、“人均地方財政收入”項比較重要,第二判別函數在“百人固定電話和移動電話用戶數”項上比較重要。 * 表12-18是非標準化的典型判別函數系數的輸出結果,所以兩個典型判別函數中帶有常數項。非標準化的典型判別函數系數實質上就是費希爾判別函數系數。 * 表12-19是分類函數系數表,又稱Fisher's判別函數,這實質上是由貝葉斯判別分析法產生的分類函數系數。命名出現不一致的原因是:按判別函數值最大的一組進行歸類這種思想是Fisher提出來的,因此SPSS用Fisher對Bayes方法進行了命名。 * * 表12-20是每個個體的判別分析結果(包括28個已知類別的地區以及3個等待判別歸類的地區)。從表中可知,對28個已知類別的地區的重新判別歸類,結果沒有1個地區是錯誤的,而等待判別歸類的三個地區的判別結果與聚類分析的結果是吻合的。表中的“Highest Group”下的P(D>d | G=g)列,是指在某個體屬于相應類別而判斷不屬于相應類別的條件概率; P(G=g | D=d)列,是指判斷某個體屬于相應類別而結果確是相應類別的后驗概率。從表中可知,后驗概率是比較大的。表中最后二列是關于兩個典型判別函數(實質上是Fisher函數)的計算值。 * 表12-21是判別分析的匯總結果。由表可知,對1類、2類、3類已知類別地區的重新判別歸類結果正確率均為100%。而對等待判別歸類地區的判別結果的正確率是100%。 * 圖12-19是三類地區分布的散點圖。從圖中可以看出三個組的區分還是比較明顯的。 * 圖 12-19 三類地區分布散點圖 復習思考題 1. 簡述因子分析的基本原理。 2. 結合某個研究課題,運用SPSS軟件進行因子分析。 3. 什么是聚類分析?比較說明Q型和R型聚類分析有何不同。 4. 結合某個研究課題,運用SPSS軟件進行聚類分析。 5. 簡述判別分析的基本原理。 6. 結合某個研究課題,運用SPSS軟件進行判斷分析。 7. 舉例說明因子分析、聚類分析和判別分析的適用條件。 * * *

發表評論

請自覺遵守互聯網相關的政策法規,嚴禁發布色情、暴力、反動的言論。
用戶名: 驗證碼: 點擊我更換圖片

“原創力文檔”前稱為“文檔投稿賺錢網”,本站為“文檔C2C交易模式”,即用戶上傳的文檔直接賣給(下載)用戶,本站只是中間服務平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有【成交的100%(原創)】。原創力文檔是網絡服務平臺方,若您的權利被侵害,侵權客服QQ:3005833200 電話:19940600175 歡迎舉報,上傳者QQ群:784321556

凹凸网址导航